什么是数据管理:在公司中实施数据管理的步骤

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sakibnazmus21.21
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什么是数据管理:在公司中实施数据管理的步骤

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销策略保持一致? 1.- 了解营销部门的个人资料 2.- 研究贵公司的数字生态系统 3.- 评价现有的数据管理软件 4.- 规划工具的集成 什么是数据管理? 数据管理或数据管理是一个包括收集、审查、保护和解释数据的过程,以保护用户数据的安全或做出战略决策。 当从营销角度进行数据分析时,由于投资、数据和执行行动的渠道等因素发挥作用,数据分析变得更加复杂。营销部门通常详细了解他们所投资的一切以及所采取的行动。但计算其中每一项的真正影响(参与度或投资回报)​​则更为复杂。这就是数据管理概念作为解决方案出现的地方。 实施数据管理流程可以成为了解营销活动影响和培育商业智能的有效解决方案。数据管理平台提供了有关客户的更精确的知识,因此可以更好地了解市场和目标受众。 通过此类解决方案访问的信息非常有价值,因为它可以帮助您减少无效营销活动的时间、成本和精力。简而言之,数据管理策略可以使任何公司的营销智能策略发生 180 度转变。 增强数据管理流程的关键工具之一是特定的数据管理软件,例如 SAP、Oracle 或 IBM 工具。这些工具允许您集中营销活动的所有数据。


它们使分析、细分和优化营销活动和行动成为可能。然而,找到合适的工具是一个微妙的过程,因为必须找到最佳选择来提高数据质量并对信息的可追溯性进行控制。 如何使数据管理与营销策略保持一致? 管理数据的需求是任何公司的现实,无论其规模或活动领域如何。所有公司都需要及时了解客户的最新情况,并面临变得更聪明的挑战。那些不加入Marketing Intelligence 的公司很可能会失败。 营销人员可以使用数据管理来更好地了解受众并生成日益个性化的信息。营销智能的优势显而易见:它可以优化决策、节省成本和资源并提高业务愿景。然 巴拉圭手机号码列表 而,协调数据管理和营销策略并不是那么简单。让我们了解公司可以采取哪些步骤来确保数据管理为营销策略提供信息。 1.- 了解营销部门的个人资料 新营销经理面临的挑战是找到一种方法来管理大量数据,并具有优势:他们拥有越来越多的工具。然而,集成这些工具可能很复杂。此外,工具并不是一切。没有分析过程的工具就毫无意义。新的营销概况必须能够一方面评估工具及其属性,另一方面评估数据管理流程的透明度水平。 此外,营销经理必须了解团队的能力,以评估他们的优势和劣势以及面临的新挑战。 2.- 研究贵公司的数字生态系统 据估计,37% 的营销高管认为他们的行动没有完全整合线下和线上渠道。这意味着营销团队的


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工作分散,并且产生了断点,这也会影响数据的解释。如果未考虑执行的所有操作,则不可能收集所有必要的数据。这样一来,在优化数字渠道和投资回报率方面就无能为力。 为了协调营销情报和数据管理,有必要研究数字生态系统。也就是说,分析我们运营的每个数字渠道,研究转换漏斗并检测突破点。只有这样,用户体验才会得到优化,营销才会再次考虑到用户所看重的一切。 3.- 评价现有的数据管理软件 营销团队需要评估哪种工具最适合团队及其工作方式。目前市场上有多种软件。要评估哪种工具最适合团队,需要考虑以下因素: 与其他工具及其提供的仪表板集成的可能性。重要的是,这些工具在处理数据时必须直观并保证质量。 服务价格:要评估数据管理工具的价格,您必须考虑它们提供的服务。例如:解决方案包含哪些内容、提供的支持、提供的集成。 用户数量。必须审查订阅费用,以考虑可以访问不同选项的用户数量
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